Mesures de probabilité: principes fondamentaux et exemples

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux des mesures de probabilité, définissant une mesure de probabilité sur un espace mesurable comme une correspondance avec l'intervalle [0, 1]. Il explique les propriétés des mesures de probabilité, telles que l'additivité finie et des exemples de mesures de probabilité sur différents ensembles. La séance de cours introduit également la mesure de Lebesgue sur R et R2, en discutant de son extension et de sa notation. La terminologie relative aux espaces de probabilité et aux événements est présentée, y compris les événements négligeables et presque certains. Les propositions concernant les ensembles négligeables et presque sûrs sont discutées, soulignant les propriétés de fermeture de ces ensembles.