Matrices symétriques : Valeurs propres et Diagonalisation

Dans cours

Velit nulla ipsum aliquip consectetur culpa non exercitation sunt laborum laborum. Nulla pariatur consectetur velit dolore anim aliqua deserunt occaecat culpa. Velit magna laboris esse aliqua commodo cupidatat. Labore tempor minim non aliquip exercitation occaecat voluptate officia. Excepteur quis incididunt ex commodo ea reprehenderit excepteur dolor anim officia consequat. Est exercitation mollit elit velit sunt aliqua labore dolore eu exercitation.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre le concept de matrices symétriques, leurs valeurs propres et le processus de diagonalisation. Il explique les étapes pour calculer les valeurs propres, trouver une base orthogonale et diagonaliser une matrice symétrique. La séance de cours traite également du théorème spectral et de ses applications.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignant

Est dolor aliquip fugiat voluptate consectetur aliquip cupidatat exercitation id nulla occaecat reprehenderit occaecat. Pariatur deserunt et exercitation tempor fugiat et dolor pariatur voluptate proident. Laborum consectetur laboris do aute nisi esse aliquip consequat.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_baasd3va

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.