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Couvre des trucs et astuces pour travailler avec Julia, en se concentrant sur la configuration de l'environnement, la gestion des erreurs et la normalisation des dataframes.
Explore l'impact des activités de saut sur la réussite des élèves et l'utilisation de matrices de transition et de cubes d'analyse d'apprentissage pour prédire les états des élèves.
Explore la plus longue sous-séquence commune et les arbres de recherche binaires optimaux, en discutant des algorithmes et des probabilités pour des structures de recherche efficaces.
Explore le problème de collectionneur Carpan, en analysant les temps d'achèvement attendus et les temps d'attente pour la collecte de différents objets uniformément au hasard.
