Arbre d'évasement minimal

Cette séance de cours introduit le concept d'un graphique pondéré où chaque bord se voit attribuer un poids numérique, définissant le poids d'un graphique comme la somme des poids de tous ses bords. Le problème de trouver un arbre de calibrage de poids minimum pour un graphique connecté pondéré donné est résolu à l'aide de l'algorithme Greedy (ou de l'algorithme de Kruskal). L'exactitude de l'algorithme de Kruskal est discutée, montrant que le graphique résultant contient tous les sommets du graphique original et n'a pas de cycles. Le processus d'ajout de bords à l'arbre de couverture pour s'assurer que le poids minimal est expliqué, ainsi que la comparaison de différents arbres de couverture en fonction de leur poids. La séance de cours se termine par une explication détaillée de la procédure itérative de l'algorithme pour obtenir l'arbre de calibrage minimal.