Séance de cours
Calculs matriciels : valeurs propres et vecteurs propres
Description
Cette séance de cours couvre la complexité des calculs matriciels, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les vecteurs propres des matrices symétriques. Il traite d'algorithmes comme le QR et la réduction tridiagonale, mettant l'accent sur l'analyse des erreurs en arrière et l'impact de la quasi-multiplicité sur la précision. L'instructeur explore les défis dans le calcul des eigenvectors, y compris les algorithmes polytimes, les problèmes de précision, et la pire complexité de l'informatique de tous les eigenvectors.
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