Séance de cours
Entropie en neurosciences et écologie
Séances de cours associées (46)
Aléatoire biologique et analyse des données
Explore le caractère aléatoire en biologie, couvrant les fluctuations thermiques, les promenades aléatoires et les techniques d'analyse de données.
Théorie de l'information: Entropie et traitement de l'information
Explore l'entropie dans la théorie de l'information et son rôle dans le traitement des données et les distributions de probabilité.
Modélisation d'entropie maximale: Applications et inférence
Explore les applications de modélisation d'entropie maximale en neurosciences et en données de séquences de protéines.
Interprétation de l'entropie
Explore le concept d'entropie exprimée en bits et sa relation avec les distributions de probabilité, en se concentrant sur le gain et la perte d'informations dans divers scénarios.
Formulation variationnelle : Mesures d'information
Explore la formulation variationnelle pour mesurer le contenu de l'information et la divergence entre les distributions de probabilité.
Matrice de densité: Mélanges statistiques
Couvre la matrice de densité et les mélanges statistiques dans les systèmes quantiques, soulignant l'importance de comprendre le mélange statistique des états.
Prédiction de la structure protéique : AlphaFold Evolution et OpenFold Insights
Explore l'évolution de la prédiction de la structure protéique avec les modèles AlphaFold et introduit les idées OpenFold.
Information mutuelle : Comprendre les variables aléatoires
Explore l'information mutuelle, quantifiant les relations entre les variables aléatoires et mesurant le gain d'information et la dépendance statistique.
Biophysique : systèmes cellulaires et principes physiques
Explore la biophysique, en se concentrant sur les principes physiques dans les systèmes cellulaires et la nature des systèmes vivants, des cellules et des bactéries.
Réplique Symmétrie Breaking: REM
Explore Replica Symmetry Breaking in the Random Energy Model, se concentrant sur l'entropie et les états de probabilité.