Techniques expérimentales de données : mises en garde et résumés

Cette séance de cours couvre l'étude des neurones individuels, y compris l'obtention et l'analyse de la morphologie, l'enregistrement et la caractérisation des propriétés électrophysiologiques, et la classification des cellules en fonction de différents comportements. Il met l'accent sur les défis de classer objectivement les neurones et l'importance de prendre en compte de multiples sources de preuves. Les principales mises en garde discutées comprennent le besoin de données à haute résolution obtenues à partir de tissus cérébraux, les limites des techniques de patch clamp et la classification des différentes morphologies et types électriques.