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Cette séance de cours couvre l'optimisation des modèles neuronaux pour le codage et le décodage dans les neurosciences computationnelles. Les sujets abordés comprennent ce qui constitue un bon modèle neuronal, le modèle AdEx, le modèle de réponse aux pics, le modèle linéaire généralisé, l'estimation des paramètres et la modélisation des données in vitro.