Couvre les fonctions d'intégration sur les surfaces des graphes dans le calcul vectoriel, en mettant l'accent sur l'interprétation du théorème de divergence et des cas spéciaux de domaine entre deux graphes.
Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.
