Analyse des données au repos et des données en mouvement
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduit le cours sur les systèmes d'information distribués, en mettant l'accent sur les concepts clés et les outils pratiques pour le traitement des données.
Couvre les fondamentaux du traitement des flux de données, y compris les informations en temps réel, les applications de l'industrie, et les exercices pratiques sur Kafka et Spark Streaming.
Souligne le développement des employés grâce à des projets d'équipe et explore le leadership, la gestion, la culture d'entreprise et le modèle de développement 70/20/10.
Discute de l'alignement entre les entreprises et les TI, de l'évolution du développement logiciel et du prototypage avec Pega, en mettant l'accent sur les besoins des intervenants et la collaboration.
Explore l'histoire numérique urbaine de Lausanne en 1832, en mettant l'accent sur l'intersection des données, la création de moteurs de recherche et la classification professionnelle.
Discute des techniques d'optimisation des requêtes pour le traitement des données à grande échelle, en comparant les stratégies d'optimisation et les possibilités de partage pour réduire les coûts de traitement.
Explore les changements matériels, l'optimisation des requêtes, la répartition de la charge de travail, et des stratégies efficaces pour le milieu universitaire et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
Explore le potentiel de transformation de l'IoT sur les lieux de travail et les entreprises, en présentant les avantages économiques, les technologies populaires et les entreprises verticales.
