Modèles linéaires généralisés

Cette séance de cours porte sur les modèles linéaires généralisés (GLM), en mettant l'accent sur la fonction de vraisemblance du log, la déviance et les exemples. Il se penche sur la probabilité de GLM, les fonctions de liaison pour les résultats binaires et l'échantillonnage rétrospectif par rapport à l'échantillonnage prospectif. La séance de cours traite également de la régression et de la surdispersion de Poisson, de la présentation d'exemples et de la façon de vérifier la surdispersion. De plus, il explore la régression Quasi-Poisson et la régression binomiale négative comme solutions de rechange à la régression Poisson lorsque les données sont sur-dispersées.