Modèles linéaires généralisés : un bref examen

Cette séance de cours couvre les modèles linéaires généralisés (GLM) avec un accent sur la régression logistique pour les résultats binaires. Il explique l'insuffisance de la régression linéaire multiple pour les données binaires et introduit la fonction logit link. La séance de cours examine également le modèle de régression de Poisson pour les données de comptage et démontre l'adéquation des GLM en R. Des références importantes pour une étude plus approfondie sont fournies.