Cette séance de cours couvre le Théorème Central Limit (CLT) et ses applications en statistique. Il explique comment le CLT s'applique aux variables aléatoires indépendantes et réparties de façon identique, montrant comment les densités empiriques convergent vers la distribution normale. Le théorème indique qu'au fur et à mesure que la taille de l'échantillon augmente, la moyenne de l'échantillon suit une distribution normale. Différents exemples et illustrations sont fournis pour démontrer le concept.