Modes de convergence des variables aléatoires

Dans cours

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Description

Cette séance de cours couvre les modes de convergence des variables aléatoires, y compris Xm → x if tεdo, Xmax if P A :) = `, Xm2 23 X if FE[(xu, P(=Xu-x17E) 10, Xm 23xx de Fxx (x Fx G) pour tous x où FxGx) est continu. Conséquences et Lemmas sont discutés pour comprendre la convergence. La séance de cours se penche également sur le théorème de la limite centrale et la loi Streng des grands nombres, fournissant des informations sur les approximations et les probabilités impliquant des sommes de variables aléatoires indépendantes.

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Enseignants (2)

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Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_icpasv44

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Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique, Test statistique

Mathématiques

Théorie des probabilités: Théorie des probabilités

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