Séance de cours

Modes de convergence des variables aléatoires

Description

Cette séance de cours couvre les modes de convergence des variables aléatoires, y compris Xm → x if tεdo, Xmax if P A :) = `, Xm2 23 X if FE[(xu, P(=Xu-x17E) 10, Xm 23xx de Fxx (x Fx G) pour tous x où FxGx) est continu. Conséquences et Lemmas sont discutés pour comprendre la convergence. La séance de cours se penche également sur le théorème de la limite centrale et la loi Streng des grands nombres, fournissant des informations sur les approximations et les probabilités impliquant des sommes de variables aléatoires indépendantes.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.