Transport optimal : sets cycliques monotones

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Transport optimal : théorie et applications

Explore les multiplicateurs de Lagrange, les théorèmes minimax et les sous-ensembles convexes dans la théorie du transport optimal.

Optimisation limitée : les bases

Couvre les bases de l'optimisation contrainte, y compris les directions tangentes, les sous-problèmes de la région de confiance et les conditions d'optimalité nécessaires.

Introduction à la convexité

Présente les concepts clés de la convexité et ses applications dans différents domaines.

Fonctions de cartographie et surjections

Explore les fonctions cartographiques, les surjections, les fonctions injectives et surjectives et les fonctions bijectives.

Définition graphique : ensembles de niveaux et domaines

Couvre la définition graphique des fonctions, en se concentrant sur les ensembles de niveaux et les domaines.

Optimisation convexe: descente de gradient

Explore la dimension VC, la descente de gradient, les ensembles convexes et les fonctions Lipschitz en optimisation convexe.

Convexité : fonctions et minima globaux

Explore les fonctions convexes, les minima globaux et leur relation avec la différentiabilité.

Produit cartésien et induction

Présente le produit cartésien et l'induction pour les épreuves utilisant des entiers et des ensembles.

Preuves : Logique, Mathématiques et Algorithmes

Explore les concepts, les techniques et les applications de la preuve dans la logique, les mathématiques et les algorithmes.

Théorie de l'optimisation sans contrainte

Explore la théorie de l'optimisation sans contrainte, couvrant les minimums globaux et locaux, la convexité et les concepts de gradient.