Approches d'apprentissage automatique des maladies humaines
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les opportunités et les défis de la génomique dans les biotechnologies et la biomédecine, en se concentrant sur le génome humain, la médecine personnalisée et la génomique de la mort cardiaque subite.
Explore le profilage du protéome, la découverte de biomarqueurs, la maladie d'Alzheimer, la médecine de précision et les applications avancées de spectrométrie de masse.
Explore les implications éthiques des interfaces cerveau-ordinateur et les défis sociétaux à l'interface homme-machine, en soulignant l'importance de la liberté cognitive et de la vie privée mentale.
Couvre l'analyse chimique à l'aide de la spectrométrie, en se concentrant sur les spectromètres de rayons X et d'électrons, les monochromateurs et les méthodes d'étalonnage.
Couvre les principes fondamentaux de la spectrométrie de masse, y compris les méthodes d'ionisation, les analyseurs de masse et le séquençage peptidique.
Explore la physique des systèmes génétiques et cellulaires, en se concentrant sur la fragilité, les boucles de rétroaction négative et les réseaux moteurs sensoriels dans le cerveau de C. elegans.
