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Cette séance de cours couvre l'inégalité de Hoeffding, en mettant l'accent sur la preuve et les applications dans le contexte de variables aléatoires indépendantes et intégrables. L'instructeur explique le concept étape par étape, en soulignant les conditions dans lesquelles l'inégalité tient et ses implications pour les variables aléatoires limitées. La séance de cours se penche également sur l'inégalité de Chebyshev et sur l'énoncé général relatif aux variables aléatoires indépendantes et intégrables. À travers divers exemples et preuves, la séance de cours fournit une compréhension complète de la façon dont ces inégalités peuvent être appliquées dans la théorie des probabilités et l'analyse statistique.