Deep Splines: Cadre d'unification des réseaux neuraux profonds

Cette séance de cours de l'instructeur présente un cadre fonctionnel pour la mise en place et la formation de réseaux neuronaux profonds avec des fonctions d'activation de forme libre, en mettant l'accent sur les splines adaptatives à la pièce-linéaire. La séance de cours couvre la formulation variée de problèmes inverses dans l'imagerie, l'apprentissage supervisé comme un problème inverse linéaire, et l'émergence de l'apprentissage profond. Il traite également de l'utilisation de ConvNets profonds pour la reconstruction de l'image biomédicale, des défis et des possibilités des splines profondes, ainsi que de la mise en œuvre et de la formation des splines profondes. La séance de cours se termine par une discussion sur l'équivalence entre les représentations ReLU et B-spline et les implications pratiques de l'utilisation des modules d'activation B-spline.