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Cette séance de cours couvre le processus d'estimation des paramètres pour les temps de pointe dans les modèles neuronaux, en se concentrant sur les méthodes d'optimisation quadratique et convexe, ainsi que le modèle linéaire généralisé (GLM) et sa fonction d'erreur concave.