Régression logistique: Modélisation des variables de réponse binaire

Cette séance de cours couvre la régression logistique, un modèle statistique utilisé pour analyser les variables de réponse binaire. Parmi les sujets abordés, mentionnons la famille exponentielle, les modèles linéaires généralisés, la régression logistique des données sur le crabe des fers à cheval, l'interprétation du rapport de cotes, l'inférence du modèle et l'estimation des paramètres. La séance de cours traite également de la transformation logit, des fonctions de liaison, de l'ajustement du modèle, de l'estimation de la probabilité maximale, des intervalles de confiance et de la relation entre la régression logistique et la distribution binomiale.