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Explore la connexion de la portée biologique avec les méthodes de simulation informatique et discute de divers environnements de simulation pour la modélisation de l'activité neuronale.
Couvre les bases de l'analyse numérique, en soulignant l'importance des méthodes numériques dans la résolution de problèmes mathématiques avec des ordinateurs.
Explore la stabilité dans les ODE, y compris les contrôles d'erreur, les points d'équilibre et les attracteurs globaux, en mettant l'accent sur les schémas numériques tels que la méthode d'Euler.
Couvre l'approximation numérique des PDE, y compris les équations de Poisson et de la chaleur, les phénomènes de transport et les limites incompressibles.
Couvre l'intégration numérique en utilisant la fonction quad de SciPy pour un calcul efficace des intégrales définies et la résolution des équations différentielles ordinaires du premier ordre.
