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S'insère dans des systèmes microélectroniques non conventionnels, couvrant les défis des applications biomédicales et neuromorphes et explorant les orientations futures de la recherche.
Se concentre sur le développement de 'eSee-Shells', dispositifs d'interface neuronale multimodale chronique utilisant des réseaux d'électrocorticographie transparents imprimés à jet d'encre (EcoG).
Explore les interfaces de neurostimulation en boucle fermée pour la détection et le contrôle des symptômes dans les troubles neurologiques et les interfaces cerveau-machine.
Couvre les bases de l'ingénierie neuronale, les interfaces cerveau-ordinateur, les neuroprothèses et la stimulation cérébrale profonde pour améliorer la fonction humaine.
