Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Se penche sur les estimateurs de vraisemblance maximale, leurs propriétés et leur comportement asymptotique, en mettant l'accent sur la cohérence et la normalité asymptotique.
Couvre la probabilité maximale d'estimation dans l'inférence statistique, en discutant des propriétés MLE, des exemples et de l'unicité dans les familles exponentielles.
Explore les flux de RG dans les théories de champ scalaire super-rénormalisables, en mettant l'accent sur les approches analytiques et les phénomènes non-perturbatifs.
Couvre les vecteurs massifs, la théorie quantique des champs et les transformations de Lorentz, en se concentrant sur la normalisation et l'exhaustivité.
