Explore les outils d'apprentissage automatique dans les décisions de politique publique, les questions d'équité, le profilage des demandeurs d'emploi, l'évaluation «Bob Emploi», la discrimination et les défis dans les services publics de l'emploi.
Couvre les concepts d'équilibre du marché, en se concentrant sur la dynamique de l'offre et de la demande de véhicules électriques, y compris les effets des subventions et le paradoxe vert.
Explore le rôle des doctorants dans la lutte contre les comportements inappropriés dans les milieux universitaires, en soulignant l'importance de l'intervention et du soutien.
Introduit le cours pratique AI et FX, en se concentrant sur des lectures hebdomadaires et des discussions sur les aspects éthiques et juridiques de l'IA.