Séance de cours
Cette séance de cours couvre l'analyse discriminante, axée sur la règle discriminante des Bayes. Il explique comment répartir les individus entre différentes populations en fonction des mesures, en tenant compte des probabilités antérieures. La séance de cours traite de la règle de la probabilité maximale discriminante, des propriétés optimales dans le cas de coûts égaux, de la théorie de la décision avec des coûts inégaux et de la discrimination sous estimation. Il présente également la règle discriminante de l'échantillon, la règle discriminante du rapport de probabilité et la fonction discriminante linéaire de Fisher.