Séance de cours
Incertitude et chiffres significatifs
Séances de cours associées (32)
Estimation de l'intervalle: Méthode des moments
Couvre la méthode des moments pour estimer les paramètres et construire des intervalles de confiance basés sur des moments empiriques correspondant à des moments de distribution.
Estimation des intervalles
Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.
Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE
Explore la construction d'intervalles de confiance et MLE limite les théorèmes pour les grands échantillons.
Intervalles de confiance : Estimation et interprétation
Explore les intervalles de confiance dans les statistiques, couvrant la construction, l'interprétation et les méthodes d'approximation.
Estimation des erreurs dans LHS
Couvre l'estimation des erreurs dans l'échantillonnage hypercube latin, en soulignant l'importance d'une estimation précise de la variance.
Estimation des paramètres : intervalles de confiance
Explore les paramètres d'estimation à travers des intervalles de confiance en régression linéaire et en statistiques.
Intervalles de confiance: Marges, couverture, pivots
Explique les marges d'erreur, de couverture et de pivots dans la construction des intervalles de confiance pour les paramètres scalaires.
Intervalles de confiance : Étudiant, Wald asymptotique
Couvre les intervalles de confiance pour les moyennes gaussiennes, la distribution des élèves et les intervalles de confiance de Wald pour les estimateurs de probabilité maximale.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance, les valeurs p et les niveaux de signification dans les tests d'hypothèses.
Intervalles de confiance : Estimation gaussienne
Explore les intervalles de confiance, l'estimation gaussienne, l'inégalité Cramér-Rao et les estimations maximales de vraisemblance.