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Cette séance de cours couvre le concept d'estimation d'erreur dans l'échantillonnage hypercube latin (LHS), en discutant de la génération de LHS, de la comparaison des estimations finales et de l'estimation de la variance. L'instructeur explique l'idée derrière l'estimation des erreurs et le processus de génération de LHS, en soulignant l'importance de comparer les estimations finales et de calculer la variance. La séance de cours aborde également les intervalles de confiance et l'importance de l'estimation précise de la variance dans LHS.