Analyse de régression des moindres carrés ordinaires
Description
Cette séance de cours couvre le concept de Régression des moindres carrés ordinaires (OLS), en se concentrant sur la relation entre les variables et le calcul des erreurs carrées. Il traite également du critère de restriction de la première étape et des restrictions dexclusion dans les modèles de régression.
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Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.
Couvre les bases de la régression linéaire, y compris l'OLS, l'hétéroskédasticité, l'autocorrélation, les variables instrumentales, l'estimation maximale de la probabilité, l'analyse des séries chronologiques et les conseils pratiques.
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