Cette séance de cours couvre les exercices liés aux statistiques, y compris l'utilité du théorème de Bayes pour déterminer la probabilité de défectuosité des appareils, les fonctions génératrices de moment pour les distributions normales, et les calculs impliquant des comptages de photons manqués dans des détecteurs de photons uniques. Les exercices portent également sur les probabilités de maladies rares et démontrent les propriétés de l'écheveau et de la kurtose dans les distributions. En outre, les étudiants sont chargés de reproduire diverses distributions aléatoires variables à l'aide de Matlab.
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