Explore Kernel K- signifie regroupement, interprétation des solutions, traitement des données manquantes, et sélection des ensembles de données pour l'apprentissage automatique.
Les couvertures comportent des méthodes d'extraction, de regroupement et de classification pour les ensembles de données de grande dimension et l'analyse comportementale utilisant PCA, t-SNE, k-means, GMM et divers algorithmes de classification.
Couvre l'analyse des mesures de réduction du bruit de la route à la source, en se concentrant sur les différents revêtements routiers et l'impact de la réduction de la vitesse.
Couvre l'estimation des paramètres en métrologie quantique, Quantum Fisher Information, l'interférométrie de Ramsey, l'intrication et l'impact du bruit sur les états NooN.
