Cette séance de cours couvre des techniques avancées dans les méthodes d'acceptation-rejet, en mettant l'accent sur la réduction du nombre d'évaluations de fonctions par le biais de stratégies de compression et d'adaptation. Il explore également l'échantillonnage à partir de la distribution normale en utilisant la méthode Box-Muller et la génération de variables aléatoires multivariées.