Aider les humains : neuroprothèses

Cette séance de cours se concentre sur l'application de la neuroscience computationnelle dans la neuroprothèse, en particulier dans la prévision des mouvements de bras prévus en fonction des temps de pointe. Il couvre l'utilisation de modèles mathématiques pour décoder et encoder l'activité neuronale, en soulignant l'importance de l'optimisation systématique des paramètres. La séance de cours se penche également sur l'estimation des champs réceptifs et sur le modèle linéaire généralisé pour prédire l'activité des cellules ganglionnaires rétiniennes. En outre, il explore le concept de GLM avec couplage latéral et les principes de base de la neuroprothèse, montrant comment les modèles mathématiques peuvent aider à améliorer les capacités humaines.