Interfaces cerveau-ordinateur: avancées en neurosciences des systèmes

Cette séance de cours traite du rôle des interfaces cerveau-ordinateur (IBC) dans les neurosciences des systèmes, en se concentrant sur leur potentiel à améliorer les neuroprothèses et à aider les personnes handicapées. L'instructeur présente le concept de BCI, expliquant comment ils permettent aux utilisateurs de contrôler les périphériques externes par des signaux neuronaux. La séance de cours couvre les mécanismes d'enregistrement de l'activité neuronale, la construction d'algorithmes de décodage et le calcul des paramètres de contrôle pour les appareils. Il souligne l'importance de comprendre les circuits neuronaux et la dynamique pour améliorer la technologie BCI. L'instructeur souligne l'importance du feedback sensoriel dans les applications BCI, ce qui permet aux utilisateurs de recevoir des informations en temps réel sur leurs interactions avec l'environnement. En outre, la séance de cours explore l'utilisation des BCI comme outils pour l'étude des processus d'apprentissage dans le cerveau, présentant les progrès récents dans le domaine. La discussion comprend diverses études de recherche et technologies qui contribuent au développement de BCI efficaces, visant finalement à combler le fossé entre l'activité neuronale et le contrôle externe des dispositifs.