Visualisation des données : principes et techniques

Cette séance de cours couvre les principes et les techniques de visualisation des données, y compris l'importance de la narration, de l'exploration des données, de la détection des anomalies, de la construction de modèles et de la communication efficace des résultats. Il met l'accent sur l'utilisation de divers types de graphiques tels que les histogrammes, les graphiques en dispersion, les graphiques en boîte et les graphiques empilés pour analyser différents types de données. L'instructeur discute également de l'importance des choix de couleurs, de la réduction de la dimensionnalité et de la visualisation des données multimodales. Des exemples tirés d'applications réelles, telles que le journalisme et l'éducation du public, sont fournis pour illustrer les meilleures pratiques en matière de visualisation de données.