Fondamentaux de la science des données

Cette séance de cours présente les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la croissance exponentielle du volume de données, la variété et la nécessité de méthodes structurées dans l'analyse des données. Il couvre l'évolution des méthodes scientifiques, des approches basées sur des hypothèses aux approches basées sur des données, soulignant l'importance d'explorer, de modéliser et de communiquer les résultats. La séance de cours traite également du rôle d'un data scientist dans l'obtention, le nettoyage, la modélisation et l'interprétation des données, mélangeant piratage, statistiques et apprentissage automatique. En outre, il explore l'importance des données en tant que nouvelle huile et l'efficacité de la modélisation statistique du langage à grande échelle dans la traduction automatique.