Analyse statistique des données du réseau : réseaux échantillonnés Noisy

Cette séance de cours porte sur l'analyse statistique des données du réseau, l'exploration de sujets tels que les réseaux échantillonnés bruyants, l'estimation de la probabilité pour les réseaux dirigés et les réseaux multicouches. L'instructeur discute de la classe des ERMM, des méthodes d'échantillonnage en réseau comme l'échantillonnage relationnel et hyperedge, et du modèle d'attachement préférentiel Barabasi-Albert. La séance de cours couvre également les réseaux multicouches, y compris le modèle Axelrod, les réseaux multiplex et les multigraphes marqués de bord. De plus, l'estimation de la probabilité pour le modèle B est expliquée, en mettant l'accent sur la distribution des degrés et les estimations de la probabilité maximale. Les réseaux dirigés sont examinés, mettant en évidence les relations asymétriques dans les réseaux sociaux et la complexité de la diffusion des rumeurs dans les réseaux dirigés.