Méthodes de regroupement fondées sur le modèle

Cette séance de cours porte sur les méthodes de regroupement fondées sur des modèles, où les points de données sont considérés comme des réalisations d'un modèle de mélange avec des composants. La séance de cours explique le concept de modèles de mélange, de distribution de probabilités, de variables latentes, de probabilité de données complètes, d'algorithme EM, de famille de modèles, d'estimation du nombre de grappes et de regroupements de modèles en R à l'aide de l'exemple de données d'iris.