Études de données critiques: Reproductibilité et Renku
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le rôle des revues en libre accès dans le paysage des publications scientifiques, en mettant l'accent sur la recherche de qualité et les processus éditoriaux.
Explore le départ à la retraite d’un professeur de physique de l’EPFL et ses contributions significatives dans le domaine, en mettant l’accent sur la créativité, l’humilité scientifique et le pouvoir transformateur de la recherche.
Explore la flexibilité d'interprétation et les mécanismes de fermeture dans les controverses scientifiques motivées par des intérêts professionnels et des groupes sociaux.
Déplacez-vous dans les Lumières.Lausanne plate-forme, un outil numérique pour explorer le patrimoine culturel et intellectuel de la Suisse francophone pendant les Lumières.
Couvre le développement de systèmes d'alerte précoce utilisant des réseaux de capteurs sans fil pour quantifier les phénomènes de montagne et améliorer l'efficacité énergétique.
Explore l'égalité, la diversité et l'inclusion dans les infrastructures du savoir, en soulignant l'importance de la bibliodiversité et en s'attaquant aux biais systémiques dans la production de connaissances académiques.
Introduit un séminaire virtuel sur l'analyse stochastique, couvrant un large éventail de sujets et se concentrant sur les défis mathématiques de la crise du COVID-19.
Étudier l'évolutivité, la persistance et la cohérence des systèmes de bases de données et des applications à forte intensité de données, en soulignant l'importance de l'état et des compromis dans la gestion des données.
