Cette séance de cours couvre la manipulation et l'exploration des données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation. Les sujets abordés comprennent le remodelage des trames de données, la gestion des valeurs manquantes et la combinaison des mesures des capteurs. Les exercices pratiques impliquent le rééchantillonnage, l’interpolation et la visualisation des données pour identifier les corrélations et les tendances.