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Cette séance de cours explore le concept de transitions de phase dans le traitement du signal, en se concentrant sur le modèle dénergie aléatoire et ses implications. L'instructeur discute du calcul de l'énergie, de l'importance du changement d'énergie libre et de l'impact de la variance du bruit sur la reconstruction du signal. La séance de cours se penche sur la transition de la reconstruction parfaite à la reconstruction impossible du signal à mesure que les niveaux de bruit augmentent, soulignant le rôle critique des transitions de phase dans les scénarios à grande échelle. En outre, l'application d'algorithmes de seuil dans le traitement du signal, en particulier dans le débruitage d'image, est démontrée à l'aide de l'exemple de l'image de Lena transformée par base d'ondelettes. La séance de cours se termine en soulignant la pertinence pratique de ces concepts dans des applications réelles.
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