Séance de cours
Tirer parti de l'analyse des données volumineuses
Description
Cette séance de cours examine les stratégies clés pour l'utilisation de l'analyse des données volumineuses dans la gestion des infrastructures urbaines, en soulignant le passage des approches traditionnelles aux systèmes d'informations centrés sur l'utilisateur. Il explore également des exemples tels que le projet Smart City à Madrid et la feuille de route pour l’utilisation de l’analyse des mégadonnées dans les villes, en soulignant l’importance de définir des stratégies urbaines, de développer des écosystèmes et de mettre en œuvre des feuilles de route informatiques.
Dans MOOCs (3)
Smart Cities, Management of Smart Urban Infrastructures
Learn about the principles of management of urban infrastructures in the era of Smart Cities. The introduction of Smart urban technologies into legacy infrastructures has already resulted and will con
Smart Cities, Management of Smart Urban Infrastructures
Learn about the principles of management of urban infrastructures in the era of Smart Cities. The introduction of Smart urban technologies into legacy infrastructures has already resulted and will con
Smart Cities, Management of Smart Urban Infrastructures
Learn about the principles of management of urban infrastructures in the era of Smart Cities. The introduction of Smart urban technologies into legacy infrastructures has already resulted and will con
Enseignant
qui dolor
Id in consequat est elit minim duis voluptate velit non. Et cupidatat ad qui do consectetur pariatur ea duis officia ipsum exercitation magna enim labore. Cillum duis dolore voluptate est. Nisi cupidatat fugiat mollit qui id quis eiusmod. Cupidatat ad incididunt proident ut enim Lorem laborum aliqua. Fugiat ea non voluptate ea reprehenderit. Deserunt excepteur excepteur minim commodo sint cillum dolor dolore proident eiusmod non.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Proximité ontologique
Séances de cours associées (36)
Confidentialité des données dans la recherche en cybersanté
Explore les défis et les perspectives en matière de protection des données dans la recherche sur la cybersanté, en mettant l'accent sur la conformité au RGPD, la gestion sensible des données de santé et les agents décentralisés.
Big Data: Traitement et dimensions
Explore la production, le stockage, le traitement et les dimensions de Big Data, ainsi que les défis en matière d'analyse de données, d'élasticité de l'informatique en nuage et de sécurité.
Désanonymisation : risques et techniques
Examine les risques et les techniques liés à la désanonymisation des données, y compris les lacunes dans les méthodes et les exemples réels de tentatives infructueuses.
Systèmes intelligents de transport urbain : la voie de déplacementMOOC: Smart Cities, Management of Smart Urban Infrastructures
Explore la voie de changement dans les systèmes intelligents de transport urbain, en mettant l'accent sur les nouveaux services de mobilité et leur intégration.
Technologies de protection de la vie privée et protection des données
Explore l'importance de la vie privée, le PETS, les technologies anti-surveillance et l'étude de cas SwissCovid.