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Cette séance de cours couvre la génération, le stockage et le traitement de Big Data, explorant son contexte historique, ses méthodes de production et ses dimensions telles que le volume, la vitesse, la variété et la véracité. Il se penche également sur les défis que posent les données structurées par rapport aux données non structurées, l'anatomie des messages sur les médias sociaux et les questions liées à l'analyse et à l'hétérogénéité des données. En outre, il examine les concepts d'élasticité dans le cloud computing, les économies d'échelle des centres de données et les préoccupations de sécurité et de confidentialité du cloud.