Réseaux neuronaux convolutionnels

Cette séance de cours couvre les bases des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), en commençant par les couches entièrement connectées et le traitement d'image. Il explore ensuite les convolutions 1D et 2D, les filtres dérivés, les couches de mise en commun et l'architecture des CNN. La séance de cours traite également des exemples, des traductions de PyTorch et de l'impact des CNN sur la classification des images. Il se termine par des applications telles que l'estimation de la pose de la main, la connectomique et l'estimation de la tubalité à l'aide de l'architecture UNet.