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Cette séance de cours présente les concepts fondamentaux de la science des données, couvrant des sujets tels que la théorie de l'information, la représentation du signal et la théorie de l'estimation. L'instructeur discute de l'importance de comprendre la théorie derrière les algorithmes, la connexion entre les différents sujets de la science des données et les défis de la navigation dans diverses techniques. La séance de cours explore le modèle des bandits à bras multiples, l'estimation de la distribution et la question d'optimisation liée aux familles exponentielles. L'objectif est d'aider les étudiants à comprendre les liens entre les différents éléments de la science des données et de développer une compréhension plus profonde du domaine.