Analyse des données textuelles : Techniques et applications

Cette séance de cours couvre le traitement des données textuelles, en se concentrant sur l'élaboration de ensembles de données propres à partir de textes non structurés tels que le contenu Web, les médias sociaux et les nouvelles. Il explore des méthodes comme le sac de mots, la matrice TF-IDF et les techniques de normalisation et de tokenisation du texte. La séance de cours se penche sur des tâches telles que la recherche de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets, expliquant comment les encadrer comme des problèmes d'apprentissage automatique. Il traite également de l'importance de la fréquence inverse des documents et des défis que pose la collaboration avec les données textuelles dans les médias sociaux. La séance se termine par des stratégies pour le post-traitement de la matrice du sac de mots et l'importance de la normalisation des lignes et des colonnes dans les matrices TF-IDF.