Séance de cours

Analyse des données textuelles : Techniques et applications

Description

Cette séance de cours couvre le traitement des données textuelles, en se concentrant sur l'élaboration de ensembles de données propres à partir de textes non structurés tels que le contenu Web, les médias sociaux et les nouvelles. Il explore des méthodes comme le sac de mots, la matrice TF-IDF et les techniques de normalisation et de tokenisation du texte. La séance de cours se penche sur des tâches telles que la recherche de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets, expliquant comment les encadrer comme des problèmes d'apprentissage automatique. Il traite également de l'importance de la fréquence inverse des documents et des défis que pose la collaboration avec les données textuelles dans les médias sociaux. La séance se termine par des stratégies pour le post-traitement de la matrice du sac de mots et l'importance de la normalisation des lignes et des colonnes dans les matrices TF-IDF.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.