Séance de cours
Inférence causale & Graphiques dirigés
Séances de cours associées (55)
Géométrie du triangle
Couvre la géométrie du triangle, y compris les inégalités, les hauteurs et les centres.
Réseaux : DéfinitionsMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Couvre le concept de réseaux, de graphiques, de sous-graphes, de graphes dirigés et d'indegree en théorie des réseaux.
Vision écologique : Conception de l'agent computationnel
Explore la vision écologique et la conception d'agents computationnels dans le contexte de la perception visuelle et du comportement.
Introduction aux catégories
Introduit le concept de catégories essentielles pour comprendre la théorie des groupes.
Systèmes de contrôle en réseau: coordination entre les agents
Explore la coordination entre les agents dans les systèmes de contrôle en réseau à travers la théorie des graphes et des exemples du monde réel.
Théorie des graphes : connectivité et propriétés
Explore les propriétés des graphiques non orientés et dirigés, en mettant l'accent sur la connectivité et la modélisation de topologie de réseau.
DFS Continuation : Tri topologique
Couvre des sujets tels que la sortie DFS, la classification des bords, les graphes acycliques, l'exactitude, l'analyse du temps, les SCC et l'algorithme de tri topologique.
Théorie des groupes : définition et exemples
Couvre la définition d'un groupe, les propriétés des symétries et les opérations de groupe.
Inférence causale : Comprendre les effets du traitement
Examine les effets du traitement, les variables confusionnelles et les difficultés d'interprétation des résultats des études d'observation.
Réseaux : coupuresMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Introduit des coupes dans un graphique dirigé, analysant le flux entre deux ensembles.