Inférence causale : Comprendre les effets du traitement

Cette séance de cours sur l'inférence causale permet de comprendre les effets du traitement par des affectations aléatoires, des fonctions contrefactuelles et des fonctions de régression causale. Il couvre la définition des effets causaux, des effets causaux conditionnels, des études d'observation, des variables confusionnelles et des effets de traitement ajustés. L'instructeur souligne l'importance du contrôle pour les fondateurs et les défis de l'interprétation des résultats des études d'observation. La séance de cours explore également le paradoxe de Simpson dans les données binaires et clarifie la distinction entre les interprétations mathématiques et les traductions anglaises dans les relations causales.