Estimateurs et intervalles de confiance

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Variance et covariance : propriétés et exemples

Explore la variance, la covariance et les applications pratiques en statistiques et probabilités.

Distribution normale : propriétés et calculs

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Importance statistique : estimation maximale de vraisemblance et intervalles de confiance

Explore les erreurs de type I et de type II, les valeurs critiques et les intervalles de confiance dans la signification statistique.

Modèles statistiques et estimation des paramètres

Explore les modèles statistiques, l'estimation des paramètres et les distributions d'échantillonnage dans les probabilités et les statistiques.

Estimation des intervalles

Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.

Statistiques pour la science des données: introduction aux méthodes statistiques

Couvre les concepts fondamentaux de la statistique et leur application dans la science des données.

Distribution normale : propriétés et calculs

Couvre les propriétés et les calculs liés à la distribution normale, y compris les probabilités et les quantiles.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Statistiques: Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

Couvre les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance, les distributions de données et la signification statistique dans l'analyse des données.

Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation

Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.