Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données

Cette séance de cours porte sur l'importance de la reproductibilité et de la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique. Il traite des défis liés à la recherche, au stockage, à l'analyse et à la publication de données sur les neurosciences, en mettant l'accent sur la nécessité de métadonnées normalisées et de vocabulaires contrôlés. La séance de cours explore également les concepts de provenance, la qualité des métadonnées et la norme Minimal Information for Neuroscience Datasets (MINDS). Il souligne l'importance de l'ontologie, du vocabulaire standard et des Principes directeurs FAIR pour la disponibilité des données, l'accessibilité, l'interopérabilité et la réutilisabilité. Les efforts déployés par le projet «Blue Brain» dans le domaine des neurosciences de simulation et de l'intégration des écosystèmes logiciels et matériels sont également discutés.