Indexation des textes d'ancrage et classement des pages

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Description

Cette séance de cours couvre l'indexation du texte d'ancrage, la notation du texte d'ancrage et le concept de PageRank dans le classement par hyperlien. Il explique comment le texte d'ancrage est utilisé dans l'indexation, l'importance des citations sur le web, et l'idée derrière le classement par lien à l'aide d'un modèle de marcheur aléatoire. La séance de cours s'inscrit également dans la matrice de transition pour le modèle de marcheur aléatoire et la façon dont elle détermine la pertinence de la page.

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Séances de cours associées (45)

Concepts associés (41)

Transformeur

vignette|Schéma représentant l'architecture générale d'un transformeur. Un transformeur (ou modèle auto-attentif) est un modèle d'apprentissage profond introduit en 2017, utilisé principalement dans le domaine du traitement automatique des langues (TAL). Dès 2020, les transformeurs commencent aussi à trouver une application en matière de vision par ordinateur par la création des vision transformers (ViT).

Page web statique

Une page web statique est une page web dont le contenu ne varie pas en fonction des caractéristiques de la demande, c'est-à-dire qu'à un moment donné tous les internautes qui demandent la page reçoivent le même contenu. À l'inverse, une page web dynamique est générée à la demande et son contenu varie en fonction des caractéristiques de la demande (heure, adresse IP de l'ordinateur du demandeur, formulaire rempli par le demandeur, etc.) qui ne sont connues qu'au moment de sa consultation.

World Wide Web

vignette|Logo historique du World Wide Web par Robert Cailliau. vignette|Où la toile est née, plaque commémorant la création du World Wide Web dans les locaux du CERN. Le World Wide Web ( ; littéralement la « toile (d’araignée) mondiale », abrégé www ou le Web), la toile mondiale ou la toile, est un système hypertexte public fonctionnant sur Internet. Le Web permet de consulter, avec un navigateur, des pages accessibles sur des sites. L’image de la toile d’araignée vient des hyperliens qui lient les pages web entre elles.

Attention (machine learning)

Machine learning-based attention is a mechanism mimicking cognitive attention. It calculates "soft" weights for each word, more precisely for its embedding, in the context window. It can do it either in parallel (such as in transformers) or sequentially (such as recursive neural networks). "Soft" weights can change during each runtime, in contrast to "hard" weights, which are (pre-)trained and fine-tuned and remain frozen afterwards. Multiple attention heads are used in transformer-based large language models.

Ranking (information retrieval)

Ranking of query is one of the fundamental problems in information retrieval (IR), the scientific/engineering discipline behind search engines. Given a query q and a collection D of documents that match the query, the problem is to rank, that is, sort, the documents in D according to some criterion so that the "best" results appear early in the result list displayed to the user. Ranking in terms of information retrieval is an important concept in computer science and is used in many different applications such as search engine queries and recommender systems.